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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

国际最新研究：全球近2/3珊瑚礁鲨和鳐或濒临灭绝******

　　中新网北京1月18日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下学术期刊《自然-通讯》最新发表一篇保育论文称，研究人员发现，全球有近2/3的珊瑚礁鲨和鳐物种濒临灭绝。

　　这项研究结果表明，从濒危物种的占比上看，珊瑚礁鲨和鳐的灭绝风险是所有1199个已知鲨和鳐物种灭绝风险的近两倍。因此，有必要立即采取保育行动，如本地保护、渔业管理和执法以及建立海洋保护区来保护这些物种。

　　该论文介绍，珊瑚礁是受到全球气候变化影响最大的生态系统之一。鲨和鳐对于珊瑚礁生态系统的正常运作至关重要，占据了大量的生态位——从滤食生物到顶级捕食者。虽然之前有研究认为，过度捕捞是一些种群急剧衰落的原因，但人们对珊瑚礁中生活的鲨和鳐的全球状态仍有未知。

　　论文第一作者和通讯作者、加拿大西蒙菲莎大学萨曼莎·谢尔曼(Samantha Sherman)和合作者一起，利用世界自然保护联盟(IUCN)濒危物种红色名录，评估了全部134个珊瑚礁鲨和鳐物种的灭绝风险。他们还比较了这些物种与其他所有珊瑚礁物种的状态。研究发现，59%的珊瑚礁鲨和鳐物种濒临灭绝，如白鳍半皱唇鲨和花点窄尾魟，使它们成为了世界上除海洋哺乳动物之外最濒危的种群。

　　他们的研究还发现，捕捞是这些物种面临的主要威胁，其他威胁还包括生境丧失和气候变化。研究人员发现，分布面较广的大型物种面临的灭绝风险最大，如公牛真鲨和珊瑚礁鬼蝠鲼，这两个物种在60多个国家的水域中都有发现。在捕捞压力更大和监管力度较松的国家，其灭绝风险也最大。

　　论文作者表示，这一最新研究结果也提醒，如果不加强对珊瑚礁鲨和鳐的保育，那么珊瑚礁的健康以及沿岸社区赖以为生的数亿人口可能要遭受严重后果。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）